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【安防大学堂】车牌识别的工作原理

发布日期:2021-12-01 13:17

本文摘要:对于一个城市来说,车辆的多少可以取决于这个城市的重要性和地位,那么车牌辨识构建的方式有哪些,车辆牌照的辨识是基于图像拆分和图像识别理论,对所含车辆号牌的图像展开分析处置,从而确认牌照在图像中的方位,并更进一步萃取和辨识出有文本字符。车牌辨识构建的方式有哪些辨识步骤总结为:车牌定位、车牌萃取、字符识别。 三个步骤地辨识工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才不会提升。

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对于一个城市来说,车辆的多少可以取决于这个城市的重要性和地位,那么车牌辨识构建的方式有哪些,车辆牌照的辨识是基于图像拆分和图像识别理论,对所含车辆号牌的图像展开分析处置,从而确认牌照在图像中的方位,并更进一步萃取和辨识出有文本字符。车牌辨识构建的方式有哪些辨识步骤总结为:车牌定位、车牌萃取、字符识别。

三个步骤地辨识工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才不会提升。辨识速度的高低各不相同字符识别,字符的辨识目前的主要应用于技术为核对辨识样本库,将要所有的字符创建样本库,字符萃取后通过核对样本库构建字符的辨别,辨识过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构科学知识的字符识别技术,更为有效地的提升辨识速率和准确率,适应性较强。

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车牌识别系统构建的方式主要分成两种:一种是静态图像图片的辨识,另一种是动态视频流的动态辨识。静态图像识别技术的辨识有效率较小程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品辨识速度平均值为200毫秒;而动态视频流的辨识技术适应性较强,辨识速度快,它构建了对视频每一帧图像展开辨识,减少辨识核对次数,筛选挑选车牌号,关键在于较较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品辨识较好的时间为10毫秒。车牌辨识在高速公路车辆管理中获得广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是融合DSRC技术辨识车辆身份的主要手段。在停车场管理中,车牌辨识技术也是辨识车辆身份的主要手段。

在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术拒绝》中,车牌辨识技术沦为车辆身份辨识的主要手段。车牌辨识技术融合电子不行驶收费系统(ETC)辨识车辆,过往车辆通过道口时须行驶,即需要构建车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提升出入口车辆通行效率,车牌辨识针对需要缴停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值班的快速通道,免取卡、不行驶的进出体验,于是以转变进出停车场的管理模式。


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